如何创造一个没有云的工业物联网项目

根据Uptime Institute 2017年数据中心行业调查显示，只有13%的企业将其资产转移到云端，其余的仍然依赖于传统数据中心。

这意味着，如果您是一个企业组织，那么您很可能还没有看到向云端迁移的意义。

您可能也没有什么IT经验，这可能意味着为您的企业物联网项目采用云服务是一个重大挑战。幸运的是，在许多情况下，这是没有必要的。关键在于集成。

“iot”中的“i”代表“网络”，但也可以很容易地代表企业环境中的“integration(集成)”。

许多工业物联网应用专注于将传感器数据流与您的业务流程集成，以帮助您实现诸如改进创新、预测性维护或提高自动化等成果。

虽然云在企业和工业物联网中占有一席之地，但它绝不是必不可少的。（来源物联之家）在许多情况下，边缘计算可以帮助您在不依赖云的情况下满足所有需求。

无论您是打算在防火墙内捕获和处理数据，还是从外围（例如现场传感器）获取数据，并将其带回进行分析，它都可以做到这一点。

要实现这一点，您需要的关键解决方案架构组件包括：

▲智能边缘计算平台，用于数据收集、标准化、过滤、聚合和异常检测。如果检测到异常，则可以超低延迟触发实时本地操作。

▲中心边缘节点，可作为所有分布式数据源的聚合点，并应用工作流规则、传递通知并在事件驱动的基础上与企业系统集成。

▲边缘与数据中心存储系统集成。借助流式数据处理，您可以摆脱旧式批量集成，实现实时自动化智能流程。

▲您可以选择的数据存储、分析、商务智能和预测软件。

将工业物联网项目基于边缘计算而非云计算的一些优势包括：

▲降低运营成本。在边缘处理和过滤数据意味着，与传统的基于云的部署相比，您通常可以获得更低的带宽要求和流量。这有助于降低运营成本。

▲超低延迟。一切都在内部进行，可以更轻松地确保您能够达到工业物联网流程实时运行所需的延迟水平。通过在边缘而不是集中处理数据，可以进一步改善延迟。

（编辑：揭阳站长网）

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