物联网中的音频和图像信号处理如何重塑所有行业

音频和图像信号处理：概述以及对物联网的影响

　　或许您可能已经了解了音频和图像信号处理技术，但我们还是来快速回顾一下。

　　让我们先从图像处理开始，因为大多数人对其更为熟悉。事实上，我们大多数人每天都在使用图像处理技术。

　　如果您在使用社交软件，那么社交应用会建议您为刚刚上传的某人照片做标记，而这就是图像处理。这是一种特定类型的图像处理——面部识别，但对于任何类型的图像，这项技术都是相同的，并且它正以多种方式用于物联网应用。

　　例如，可以通过图像处理检查制造工厂中传送带上的部件，以识别缺陷，而不是由人工进行。

　　图像处理并不是一项新技术，但是在过去的几年里，由于更好分析算法的融合和所需处理能力需求的降低，带来某些改进，并使其更加精确。这使得多个垂直行业的更多组织能够部署图像处理技术。

　　当我们大多数人想到音频处理时，我们可能会想到自然语言处理，但这并不是我们这里要谈论的。

　　解释音频信号处理的一个好方法是使用类比。当您每天开车时，您会熟悉它在平稳行驶中产生的正常噪音。

　　但当您听到异响后，您会把它开到维修店检查。而这就是音频信号处理的基本原理。

　　机器学习技术被用来创建一个模型，来描述某个东西(比如您工厂里的设备)运转良好时的声音，以及它即将损坏前的声音。

　　需要注意的是，振动是音频信号处理的一部分，因为振动也是一种声音。

　　我们提到振动，因为它在许多行业中都很重要，尤其是工业物联网。在工业物联网中，设备在损坏前可能不会发出不好的声音，但可能会有轻微晃动或移动不正常。

　　我们正在与一个客户合作一个项目，在其传送带的滚筒上安装传感器，以监测振动，确保它们正常运行。我们使用数百小时的“良好振动”和几十小时的“不良振动”数据来创建一个机器学习模型，这样就可以在需要维护时自动触发警报。(来源物联之家网)这样做的好处是可以提前安排维护，同时避免了可怕的计划外停机。

　　音频和图像信号处理都被添加到物联网应用和系统中，以从中获得更多价值。这项技术甚至允许旧机器和设备利用物联网功能。

　　您可能拥有一台不具备任何类型物联网传感器功能的旧设备，并且在该设备中构建传感器技术可能非常昂贵或者几乎不可能，但是，可以安装一个摄像头或利用其他设备来监控该设备并捕捉图像或声音，以便进行分析并用于维护、防盗等，这或许也是最经济实惠的做法。

（编辑：揭阳站长网）

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