企业如何使用边缘计算进行物联网数据管理

　保护、共享、清洗物联网数据

　　边缘计算服务器的很大一部分负担是在物联网和设备所输入的云平台之间的管道中堵塞漏洞。在例如流量管理和供应链运营等大规模场景中，边缘计算处理可以涉及将物联网数据动态路由到多个云平台，其中包括共享数据的伙伴组织的云平台。

　　物联网数据也必须具有更多的价值。物联网设备在其功能的任何领域都不符合通用标准，包括安全性、协议和容错性。物联网硬件的使用年限可以延长到20年，这会增加很多数据干扰。边缘计算服务器也很难处理数据干扰。

　　实时响应和决策支持会导致更大的问题

　　安全和数据路由是主要挑战，但物联网数据管理现在面临更大的挑战：物联网网络需要立即响应或实时决策支持，例如在工厂中断或交通系统中遇到障碍时。

　　在这种越来越常规的场景中，没有时间往返于云计算来处理数据、分析问题并返回结果。物联网技术必须在几秒钟内收到响应，而不是几小时或几分钟。

　　这两种情况都需要动态响应。这项技术需要补偿和响应物理环境中的某些变化，如温度突然变化或设备出现故障警告，或者根据意外中断(如涉及货运的交通事故)改变复杂的工作流程。触发响应的事件可能需要采取行动，干预的阈值本身可能是动态的。这是人工智能发挥作用的地方。

（编辑：揭阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!