边缘计算解决了哪些疑难杂症?

McCarthy说：“传输和存储所有数据的成本让许多人怀疑物联网是否值得大肆宣传。这就是物联网行业转向边缘计算的原因。通过处理更接近生成点的数据，可以避免不必要的通信和存储成本，同时应用机器学习和人工智能技术来识别对业务有影响的数据模式。”

根据Analysys Mason公司的调查，跨行业的组织可以通过使用边缘计算降低10%到30%的成本，并且运营成本平均节省10%到20%。但降低成本只是一部分原因。Gartner公司预测，到2025年，75%的企业生成的数据将在边缘计算设施创建和处理。

以下是边缘计算可以解决的一些关键问题：

1.企业IT问题：许多工业物联网解决方案要求总体的正常运行时间

对于那些旨在改善工作人员安全或进行资产管理的企业来说尤其如此。边缘计算软件制造商ClearBlade公司首席技术官Aaron Allsbrook表示，这些依赖全球互联网连接的解决方案并不可靠，因为电力中断或停机可能会导致工厂停产或使工作区域变得危险。

建筑、制造业、采矿业和石油和天然气行业的很多企业正在采用边缘计算技术，这使这些企业能够通过授权本地设备保存其状态、相互交互并发送重要警报和通知，在本地运行任何解决方案的核心元素。Allsbrook说：“这意味着，即使全球互联网在工厂、仓库、建筑工地、矿山的连接中断，边缘计算仍将继续工作。”

应用示例：建筑行业中的用例围绕管理项目、确保员工安全和提高生产率展开。研究和咨询机构STL Partners公司边缘计算实践负责人Dalia Adib表示：“可以通过使用低延迟的边缘计算来远程操作危险环境中的机器设备，以避免危及工作人员。在健康与安全方面的另一个用例是能够监视环境污染，以在违反安全阈值时创建实时警报。”

2.企业IT问题：物联网解决方案可能需要昂贵的网络

企业可能会发现，昂贵的网络与向其提供有价值的信息所需的设备数量相匹配。

边缘计算可以最大程度地减少与将大量数据移入或移出物联网设备相关的网络和带宽问题，并减少对全球互联网的依赖。企业寻求能够在源头处理数据并提供正在发生的事情摘要信息的边缘解决计算方案。如果必须将数据从设备传输到网络，则无需昂贵的SIM卡、数据计划和其他网络成本。ClearBlade公司Allsbrook解释说，“边缘计算可以使用简单的‘if-then'逻辑或高级人工智能算法来理解和构建这些摘要报告。”

应用示例：一些客运和货运铁路运营商正在采用边缘计算技术，以帮助他们创建智能物联网平台，使其可能老化的基础设施实现数字化。具体而言，他们正在部署物联网边缘组合，以提高铁路交叉道口的安全性，并降低相关的维护成本。通过边缘计算处理，他们可以减少有关铁路交叉路口、信号灯和电池的运行状况的数据量，从而减少故障。

Allsbrook表示，它们可以通过低成本的远程无线电(LoRa)点对点网络发送，然后以较低的有效载荷返回。

（编辑：揭阳站长网）

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