预测性维护和智能流程

许多制造和工业商已经在体验基于边缘计算的数字化转型带来的好处。 Everest集团的数字、云计算和应用程序服务研究副总裁Yugal Joshi说，对安全性、预测性维护和自治过程的需求推动了这种早期采用。

IDC公司的McCarthy表示，由此产​​生的预测性维护和资产优化算法正在改善许多组织中的关键指标：整体设备效率(OEE)。整体设备效率(OEE)通过评估设备的可用性、性能和质量来衡量制造生产率。McCarthy说，“工厂运营团队在现场部署的边缘基础设施上运行这些算法，从而通过最大程度地减少数据移动来减轻对云平台的延迟。”

在随时随地提供应用程序服务的同时控制成本

Red Hat公司云平台高级首席营销经理Rosa Guntrip表示，随着不断增加的设备、应用程序和不断需要连接的用户数量，数据量不断增加。他说，“如果所有数据都需要返回到中央数据中心进行处理，则组织可能需要扩展其数据中心基础设施来满足不断增长的需求，这从资本支出和运营支出角度来看都将增加成本。此外，如果所有这些数据都需要返回到中央站点，则组织也会考虑数据回传的成本(即带宽成本)。”

（编辑：揭阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!