大公司“大数据杀熟”背后的伦理之困

那篇文章作者指出，自己开通会员后，发现常点的一家店铺，配送费由平时的 2 元变为了 6 元。颇感意外的是，作者用另一部没有开通会员的手机点了同一家店铺，同一时间配送费依然是2元。

一时之间，“会员配送更贵”引发热议，纷纷指责美团“价格歧视”“割会员韭菜”“不顾吃相”……面对网民“控诉”，美团方面回应称：配送费差异与会员身份无关，由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。在实际下单时，会按照真实配送地址计算，不受影响。

这则回应没有承认是“大数据杀熟”，不过是技术问题，程序员得背锅了。仅仅一次“杀熟风波”，12月18日美团股价大跌 3%，逾 400 亿市值瞬间蒸发。

美团到底存不存在“大数据杀熟”，已不再是问题的关键。

关键的问题是，“大数据杀熟”早不是什么新鲜事，美团也曾被传成了“大数据杀熟”的重灾区。新华社的记者在调查报道过程中，曾拿两个手机账户登陆美团APP，一部是使用过该APP的手机，一部是没有使用过该APP的手机，显示结果是：查询同一房型同一时间的房价，前者明显高于后者，其他人也遇到过同样的情况。

诸如此类的案例，网上多得是。

“大数据杀熟”的现象，不仅仅存在于美团，也存在于饿了么、淘宝、当当、天猫、携程、飞猪等等这些平台。与美团一样，饿了么平台也曾被人指“大数据杀熟”，如金牌会员的折扣被暗中取消，同一时间同一地点同一时餐厅，其他人的配送费就低一些等等，诸如此类，林林总总。

不仅国内如此，国外类似平台也早存在同类问题。

早在2000 年，亚马逊 “差别价格实验”即是“大数据杀熟”起源。当时，亚马逊根据潜在用户的画像，终合购物历史、上网行为等大数据轨迹，对68种DVD 光盘进行差别定价，不同的人群不一样的价格。结果是，老用户“被坑了”。

“最懂你的人伤你最深”，这些平台在信息不对称的情况下，借助大数据“精准打击”，利用了老用户的“消费路径依赖”专门“杀熟”，似乎是隐性的内在运行逻辑。

我们可以容忍美团“定位缓存”所造成的表面伤害，但不能无视背后的大数据伦理之困，更不能让平台做大后可以任意宰割用户。

畸形的平台运营模式背后，是大数据伦理的失范。

（编辑：揭阳站长网）

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