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值得关注的BI未来新方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：107
目前全球经济正逐步复苏，专家指出，未来几年内商业智能BI将不断更新，地位日益提升，功能日趋强大，市场需求也日渐旺盛，产品规模将迅速增长。因此业界共同关注[详细]
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AIvs.机器学习vs.深度学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
深度学习是机器学习的一个子集，而机器学习是人工智能的一个子集。这些新兴技术中的每一项都在几乎所有领域重塑IT行业的格局。 从计算机时代开始之前，科学家就被可能创造出像人类一样的机器的想法所吸引。但在过去十年中，技术进步才能使某些形式的人工智能[详细]
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提高人工智能道德水平的9个流程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：123
涉及人工智能应用的法律目前还很少，这使得很多组织面临各方面的压力，而为了让公众放心，人工智能应用必须是合乎道德和公平的。 随着人工智能的应用越来越普遍，越来越多的IT领导者开始关注人工智能的道德含义。事实上，由SnapLogic公司赞助，由Vanson Bour[详细]
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什么是可解释的AI?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：95
可解释的人工智能意味着人类可以理解IT系统做出决定的路径。人们可以通过分解这个概念来探究人工智能如此重要的原因。 虽然人工智能应用越来越广泛，但关于人工智能也有一些误解。有些人采用黑盒这个术语描述人工智能，认为其内涵是神秘和不祥的部分，其X档[详细]
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AI的应用与发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：139
人们需要了解人工智能(AI)如何使用软件驱动的系统和智能代理来做出接近人类认知功能的决策。 人工智能(AI)这一术语是指执行在人类决策领域内考虑的任务的计算系统。这些软件驱动的系统和智能代理包含高级数据分析和大数据应用程序。人工智能系统利用这个知识[详细]
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工业4.0来临！物联网、人工智能和云计算如何颠覆传统机械施工？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：170
随着工业4.0和数字化浪潮席卷而来，传统的施工行业正在向自动化、数字化、智能化转型，这也促使施工行业对机械设备更科学高效管理的诉求变得更为迫切。 传统施工企业的油耗管理、台班管理等是依靠人工识别和纸笔记录方式，管理效率相对低下。利用工业物联网[详细]
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智慧与洞察力：AI和机器学习在医疗领域中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：62
根据调研机构MarketsandMarkets公司的调查报告，预计到2025年，以医疗保健领域为重点的人工智能市场将增长50%。 以下是五个主要趋势： (1) 2018年，全球医疗市场的人工智能市场规模为21亿美元。 (2)预计到2025年，全球医疗市场的人工智能市场规模将增长到361[详细]
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可解释的人工智能：4个重要行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
可解释的人工智能可以让人们理解人工智能系统是如何做出决定的，而这将成为医疗、制造、保险、汽车领域的关键。那么这对于组织意味着什么? 例如，流媒体音乐服务平台Spotify计划向用户推荐歌手Justin Bieber的歌曲，却推荐了Belieber的歌，显然这有些令人感[详细]
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数字业务中AI的六个设计原则
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：134
人工智能(AI)能够增强和自动化当前由人类执行的决策或任务，这使其成为数字化业务转型不可或缺的工具。在人工智能的帮助下，企业希望降低劳动力成本，生成新颖的商业模式，简化流程，并提高客户服务标准。然而，重要的是保持务实的方法，因为绝大多数人工智[详细]
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采用负责任的人工智能促进业务价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
到目前为止，大多数人已经通过应用越来广泛的聊天机器人或智能产品和设备与人工智能进行了互动，并且通常是在不知情的情况下。在医疗保[详细]
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如何组建人工智能团队：11个重要角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：165
音乐家、化学家、物理学家能为企业的人工智能团队带来什么启发?将有很多。人们需要了解人工智能的一系列技能和角色，其中包括非技术性的技能和角色，它们将推动人工智能的成功应用。 人工智能计划的成功可能取决于艺术和哲学，也取决于数据科学和机器学习。[详细]
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AI和ML潜在的五大致命威胁及解决措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：150
人工智能(AI)和机器学习(ML)是这个时代最热门的话题，科学家对此也有很大争议，或许它们所带来的好处怎么强调都不为过，我们也需要关注和理解AI和ML潜在的致命威胁。 谁敢想象，有一天机器的智能会超过人类?未来学家称之为奇点。著名科学家人工智能的先驱艾[详细]
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AI风华正盛 各省市加快布局
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：183
忽如一夜春风来，千树万树梨花开，近年来，人工智能成为名副其实的热词：各大企业言必称AI、两会热议智能+、几近以假乱真的AI合成主播业内人士认为，人工智能涉及自动驾驶、智能家居、智慧城市、安防监控等多个领域，市场有望在未来两年提速，进入实际应用和[详细]
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AI非万能！智能安防机器人下一站：人机协作
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：127
近年来，随着深度学习、大数据等技术的持续突破，GPU等硬件设备的加速研发以及人工智能相关软件算法的不断成熟，人工智能逐渐被大规模应用于各个领域，人工智能+已成为我国经济增长的新引擎。 在这场AI+垂直行业的产业变革中，由于一些传统和常规的工作正更[详细]
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IBM发布AutoAI，让企业人工智能模型开发自动化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：105
由于IBM Watson Studio(之前的Data Science Experience)等产品，部署AI应用和服务并不像以前那样具有挑战性。于2017年首次亮相的Watson Studio，提供了一个帮助分析、可视化和清理数据的环境和工具，并实时培训和优化机器学习模型。现在，随着AutoAI的推出，[详细]
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网络安全中的AI：预测和量化威胁
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：99
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 英国网络安全商Corax公司首席执行官兼联合创始人Jonathan Pope对网络安全中的人工智能如何预测和量化威胁进行了分析和阐述。 如果企业能预测黑客攻击行为，会对其组织产生什么影响呢?如果知道IT中断是由第三方供应[详细]
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虚拟化环境下怎样保护你的数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：196
随着将关键业务应用和敏感的数据不断迁移至虚拟基础设施，越来越多的组织正在评估并部署虚拟化安全设备与工具。 在虚拟环境中共享硬件资源扩大了对安全性的需求[详细]
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如何让你的数据中心绿色化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：75
当下，IT部门正在为应对一系列压力、趋势以及奋斗目标而艰苦努力。如今他们又多了一件需要操心的事情：环境保护以及所用技术对我们这颗星球产生的影响。不过根据[详细]
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数据库迁移云端要选择合适的神器
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：152
云计算和数据仓库是合理的一对。云存储可以按需扩展，云可以将大量服务器贡献于某一具体任务。数据仓库通用功能是本地数据分析工具，受到计算和存储资源的限制，[详细]
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大数据促进安防向智能化发展 视频监控是巨量数据的来源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：145
视频监控：巨量数据来源 无论何时，安全都是社会刚需。我国提出雪亮工程、平安城市、智慧城市项目，以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效。 与此同时，这些监控设备产生的数据量也在飞速增长：智东[详细]
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社交网络大数据的应用有多大的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：130
随着互联网技术高速的发展，网民的数量呈指数上升，社交网络进入了强调用户参与和体验的时代。所谓社交网络是一种在信息网络上由社会个体集合及个体之间的连接关系构成的社会性结构。社交网络的诞生使得人类使用互联网的方式从简单的信息搜索和网页浏览转向[详细]
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大数据时代用户体验如何改善?美云智数发布数字化企划平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：173
就像鸟儿为了吃到更多的花蜜，进化出又长又弯的喙。产品也要根据市场的需求不断进化，通过与用户的交互，不断创新，实现产品快速迭代，提高用户体验。 美云智数数据云大数据产品部总监于英在AWE2019 发表演讲时指出。 用户体验一直被认为是产品的灵魂。能否[详细]
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大数据安全防护方法分析究与建议
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：177
大数据作为企业转型升级的重要支撑性技术，在数据采集、加工、存储、聚合、交换、应用等诸多环节存在安全防护需求。随着数据驱动创新战略的提出，数据已成为一种重要的生产要素，数据安全程度将对企业转型升级的成败产生重大的影响。企业在使用信息平台进行[详细]
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贵州：大数据支持经济社会发展的实践与探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：191
近年来，贵州省深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，抢抓获批建设国家大数据(贵州)综合试验区重要机遇，深入实施大数据战略行动，持续推动大数据探索实践，将融合作为大数据发展的最大特征和价值所在，大数据促进经济社会发展取得了巨大成就，是我国[详细]
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了解大数据架构?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-09 热度：196
大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为大数据)的总体系统，因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理以下类型的工作： 批量处理大数据源。 实时处理大数据。 预测分析和机器学习。 精[详细]
