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数据化时代的生活充满希望
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：91
无处不在的海量信息现在正改变着整个世界和日常生活方式，一场大数据革命悄然来临。大数据使掌控和逻辑管理我们未来生活的方方面面都有望成为现实。 牛津大学的[详细]
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BI领导者必备的不仅是技术而是领导力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：70
业内人士对于未来的预测过于乐观，他们通常不断重复着给出一些很早前就出现的技术名称，如果这些技术没有被采纳就反复鼓吹这些技术的优点。当然，2013年同样也有[详细]
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融合系统推动数据中心转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：81
数据中心随着时间的推移在不断的发展，大家可曾记得老式数据中心的样子？而今融合系统的出现让老式数据中心面临着退休的境地，一捆捆的各种通信电缆、各种互联的[详细]
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数据中心成功搬迁的五大重点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：185
数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载[详细]
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云计算环境中的数据挖掘存储管理分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：111
1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全[详细]
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大数据带来的难题：数据垄断
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：178
以往触不可及的梦想在大数据时代实现了 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛[详细]
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大数据提高电子政务效率的主要分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：172
大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云[详细]
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未来数据中心快速发展的关键
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：174
数据中心列表中独有的技术包括有配置管理数据库和自动化工具。与此同时，早前的排名名单中还包括业务流程管理（BPM）和真实世界网络（RealWorldWeb）Gartner用来[详细]
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数据大集中模式下基层人行信息安全的方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-26 热度：132
数据大集中是依靠科技手段，将分布在各个分支机构的业务数据及其他一些相关的数据实现集中和整合。从而更高效地管理和利用资源的一种技术。对于基层人民银行来说[详细]
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对话式人工智能：大流行期间的前沿技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：84
大流行的爆发危及了全球的工作系统。联络中心员工不能再去办公室参加电话会议。技术中心正在涌现出新的解决方案，利用对话式人工智能重新整理这个难题。许多公司利用这次机会，使用了对话式人工智能等先进技术，以弥补疫情期间客户的服务沟通。 大流行给公司[详细]
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AI发展70年 高速增长如今才刚要开始
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：134
截至2019年底，我国人工智能核心产业的规模超过510亿元，人工智能企业超过2600家。与此同时，AI+制造、交通、商圈、文旅、政务、园区、金融等一批应用场景也在全力打造中。不少人工智能企业正紧抓AI+新型基建的契机展开卡位赛。我国逐步走出了一条由需求导向[详细]
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边缘人工智能物联网解决措施如何提高业务绩效？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：151
扩大人工智能和物联网在现代商业生态系统中的影响。 人工智能(AI)和物联网(IoT)是当今数字世界的技术，它们将更深刻地改变企业和社会的方方面面。由于大多数企业将其主要资源集中在产品、应用软件或系统的设计上，这些技术可能会彻底改变它们的性能方式。随[详细]
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AI如何创建自动驾驶数据中心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：117
大多数围绕人工智能(AI)的讨论都集中在自动车辆、聊天机器人、数字孪生技术、机器人技术以及使用基于人工智能的智能系统从大型数据集中提取商业洞察力。但是人工智能和机器学习(ML)总有一天会在企业数据中心内部的服务器机架中扮演重要角色。 人工智能在提升[详细]
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人工智能和机器学习技术促进企业发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：192
IT主管们已经开始收获人工智能和机器学习技术所带来的回报。最近的一项调查显示，随着经济遭遇重创，有一半的主管正在考虑加大投资能够带来收益的人工智能和机器学习技术。 到目前为止，我们大多数人都知道，在当今时代，人工智能及其子领域机器学习技术与人[详细]
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机器学习的五个成功事件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：56
IT领导者们分享了使用人工智能和机器学习来获得业务洞察的方法。 随着组织越来越多地利用技术来更好地预测客户的偏好并支持业务运营，人工智能和机器学习(ML)越来越受企业青睐。 IDC的数据指出，2019年的支出为375亿美元，到2023年，人工智能系统方面的支出[详细]
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AI加快DevOps的10种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：92
根据调研机构德勤公司在今年早些时候发布的一份调查报告，提供基于人工智能的软件开发工具的初创公司在2019年筹集了7.04亿美元的资金。 调研机构IDC公司预测，全球定制应用程序开发服务市场规模预计将从2018年的470亿美元增长到2023年的610亿美元以上，并在[详细]
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PG&E使用人工智能来降低野火风险
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：182
加州的公用事业公司正在使用高分辨率航空摄影和计算机视觉来识别高风险的火灾区域。 2018年，一场由太平洋天然气电力公司(PGE)的输电线路故障所引发的大火席卷了加州北部的巴特县，造成了85人死亡，近1.9万栋建筑被毁。今年6月，PGE的首席执行官兼总裁Bill J[详细]
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全球AI支出预计在达到1100亿美元
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：59
据预测，未来四年，全球人工智能(AI)支出将翻番，从2020年的501亿美元增长到2024年的1100亿美元以上。根据国际数据公司(IDC)全球人工智能支出指南，在未来几年内，随着各组织部署人工智能作为其数字化转型努力的一部分并在数字经济中保持竞争力，人工智能系[详细]
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人工智能与数字孪生让智能建筑变得越来越智能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：173
技术使我们的建筑物可以向我们学习并适应为我们以提供更好的服务。我们将研究该技术领域的下一步发展，以及它将如何塑造我们未来的建筑经验？ 当人们谈论AI时，我的想法立即跳到Terminator《终结者》的机器人或Blade Runner（银翼杀手）的复制人，这两个都是[详细]
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对AI的应用、发展及其影响的思考
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：94
剑桥大学人工智能研究中心对人工智能提供的新功能和面临的风险进行了分析和探讨，同时纠正了一些人对人工智能的质疑和成见。 该研究中心汇集了不同领域的专家，旨在研究和预测随着人工智能领域快速发展带来的可能性和挑战，并为人工智能提供一个更加可衡量和[详细]
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如何建立公平的人工智能系统？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：146
人工智能正在各行各业的企业中迅速部署，预计企业在未来三年内将在人工智能系统上的支出增加一倍。但是，AI并不是最容易部署的技术，即使功能齐全的AI系统也可能带来业务和客户风险。 近期在信贷、招聘和医疗保健应用中有关AI的新闻报道中强调的主要风险之一[详细]
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人工智能时代，必须牢记这七个重要因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：176
如今，新冠疫情全球大流行使得经济表现、合作和生产力正在遭受灾难性破坏。伴随着这些变化，数据和人工智能有望改变经济并改善社会。为了利用这些积极成果，各国政府必须超越当前的活动范围，并承认自己是本国乃至全世界AI竞争力的管家。 对人工智能的投资和[详细]
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如何确保AI和机器学习项目的安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：164
人工智能和机器学习在带来好处的同时也带来了新的漏洞。本文叙述了几家公司将风险降至最低的方法。 当企业采用新技术时，安全性往往被放在次要位置，以最低的成本尽快将新产品或服务提供给客户似乎更为重要。 人工智能（AI）和机器学习（ML）提供了与早期技[详细]
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AI的研究热点：自然语言处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：111
根据常州站长网 Www.0519Zz.Com报道 人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正在深刻地影响世界、改变世界。而自然语言处理(Natural Language Processing，简称NLP)已成为AI领域的研究热点，它推动着语言智[详细]
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怎样保持Oracle数据库优良性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-24 热度：72
一、分区 根据实际经验，在一个大数据库中，数据空间的绝大多数是被少量的表所占有。为了简化大型数据库的管理，改善应用的查询性能，一般可以使用分区这种手段[详细]
