-
站稳未来 浪潮如何让人工智能超预期
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-12 热度：191
近日，IDC公布了《2019年中国AI基础架构市场调查报告》。报告显示，2019年中国AI服务器市场规模达23.3亿美元，2倍于全球AI服务器市场增速，其中浪潮AI服务器整体市场份额占比再次超过50%，稳居第一。 连续三年，半壁江山。 此刻我想到著名未来学家丹尼尔平克[详细]
-
AIOps时代|AI如何赋能传统IT运维
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-12 热度：114
Gartner 预计在2020年 AIOps 的使用率将会达到50%甚至更高，所以 AIOps 将会是业务运维场景下的大势所趋。 AIOps时代|人工智能如何赋能传统IT运维 如果你在一家互联网公司的IT部门工作，公司刚刚上线了新项目，下面的场景听起来或许很熟悉：你在半夜突然接到[详细]
-
AI发展，面临突破的动力——并行计算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-12 热度：151
计算能力是人工智能的基础，大规模并行计算技术的突破，导致人工智能发展出现了向上的拐点。并行计算又称为平行计算（是相对于串行计算来说的），并行计算是一种一次可执行多个指令的算法，目的是提高计算速度，即通过扩大问题求解规模，解决大型而复杂的计[详细]
-
得助智能：AI催收为什么会出现并得到广泛应用？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-12 热度：98
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 催收原本是个存在感并不太强的行业，传统的催收公司一般以银行和信用卡业务为主，并且由于银行准入门槛高、合规要求高、利润较薄，导致这个行业一直没有大的发展，头部约20家企业占据了市场超过85%的份额。 但自15[详细]
-
计算表明，控制超级智能AI是不可能的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：56
人工智能颠覆人类的想法已经讨论了几十年，科学家们刚刚就我们是否有能力控制一台高级计算机超级智能做出了自己的判断。答案呢？很遗憾，几乎肯定是不可能的。 关键在于，要控制一个远远超出人类理解能力的超级智能，就需要对我们能够分析的超级智能进行模拟[详细]
-
人人皆可换脸，眼见不再为真：AI安全如何保障？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：59
对于人工智能安全 你了解多少？ 一起来看看~ 人工智能安全技术风险 人工智能算法，特别是深度神经网络的可解释性不佳，高维线性，大量依赖数据等固有特性，意味着人工智能系统存在一些不可避免的安全缺陷，容易受到特定攻击。也正因此，在一些真正重要的关键[详细]
-
AI也存在偏见？是的。千万不要让你的偏见进入这些技术领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：178
人类天生就有偏见，这是我们社会的一个不幸事实。当人类倾向于种族少数群体、宗教、性别或民族时，这种情况可能会有意识地发生，甚至可能在出生以来由于社会、家庭和社会条件的影响而产生偏见的情况下无意识地发生这种情况。不管是什么原因，偏见确实存在于[详细]
-
杨旭：AI“浪潮”下的思考与钻研
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：130
电影《复仇者联盟》系列中，我们看到钢铁侠的虚拟人工智能助手贾维斯：它可以根据现场战斗情况帮助钢铁侠出谋划策，指挥战场的各种情况，甚至有一次在危急关头它还自动帮助萨科启动了钢铁侠战甲。 然而在现实生活中我们看到的机器人却和影视剧里相差甚远，它[详细]
-
人工智能的发展走向！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：171
最近，美国《福布斯》双周刊网站刊载了《2021年人工智能的四大趋势》的报道，根据当下形势，预测了疫情过后，未来人工智能发展的四个趋势。 在2020年全球疫情暴发，人工智能其实已经对几乎所有行业造成了很大的影响。 新冠病毒疫情对我们行为方式的许多方面[详细]
-
你还不知道“AI数据标注师”？那你out了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：178
大家不知道有没有听过数据标注行业里流传着这样一句话：有多少智能，就有多少人工。其实这句话在某种程度上道出了人工智能的本质。 如果说数据标注是人工智能行业的基石，那么数据标注师就是数据标注行业的基石。人工智能训练师新职业属于软件和信息技术服务[详细]
-
无惧封锁 中国要坚定发展自己的人工智能特色道路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：94
今日，著名的美国《财富》杂志发文指出，在中国等挑战者推进自己的人工智能计划之际，特朗普政府没有采取足够措施确保美国仍是人工智能强国，这也为即将上任的拜登政府在制定联邦人工智能政策方面发挥更积极的作用。 通俗来讲，尽管特朗普政府时期也不断将人[详细]
-
AI的12个不为人知的秘密
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：131
随着人工智能技术在各行业的应用越来越广泛，IT领导者需要了解如何采用人工智能技术收集商业见解的秘密。 人类一直梦想着有一个无所不知、无所不能的精灵为自己提供帮助。如今需要感谢计算机科学家的不断探索和努力，将在人工智能领域找到这个答案，因为人工[详细]
-
AI很重要，但数据更重要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：54
在变幻莫测的时代，数据能帮助我们拨开迷雾， 而人工智能则能以超越人力极限的方式在数据中发现全新意义。 数据是什么 2020年给我们大多数人带来的是恼人的混乱和不确定性。谁会想到以往再平常不过的个人决定，比如在什么时候、到什么地方、以什么方式购买日[详细]
-
科学家警告说，人类将无法控制AI
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：63
人工智能的最新进展引发了几个道德困境。也许其中最重要的是人类是否能够控制自主机器。 由人工智能驱动的机器人负责家务或 自动驾驶 车辆（如亚马逊）越来越常见。虽然这类技术使生活更轻松，但也可能使生活更复杂。 一个国际研究小组警告说，创建过于强大[详细]
-
从技术上可能无法给人工智能写入“永远顺从人类”的逻辑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：151
人类的造物最终取代人类的可怕前景，早已成为现代人心中挥之不去的阴影。 问题是，我们是否能够把顺从人类的思想写入人工智能的底层逻辑？ 几乎肯定不能。 要注意，想控制一个超出人类理解能力的超级智能，就需要先能够理解它们的思考方式。但这无疑是矛盾的[详细]
-
AI界的“北极星”：70岁的图灵测试已是老古董？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：162
1950年，艾伦图灵在《思维》杂志上发表了其著名论文《计算机器与智能》，并提出了如今广为人知的图灵测试。 70年来，图灵测试一直被认为是人工智能学术界的北极星。随着人工智能技术的发展，之后也有许多其他测试诞生，但没有一个能够与之齐名。图灵测试展现[详细]
-
人工智能产业化进入深水区：如何大“力”出奇迹？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：108
AI技术的应用正在从少数行业扩大到各行各业，从部分场景渗透到全部场景，从局部探索升级成全面落地，从少数公司的专享变为普惠的基础设施，这一过程，就是如火如荼的AI产业化进程。 2020年AI产业化破局，2021年进入深水区 AI产业化有不同说法，但不论是AI产[详细]
-
AI将在网络安全领域取代人类
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：108
总部位于德克萨斯州达拉斯的云安全公司趋势科技最近进行了一项新的 研究 ， 研究显示，超过五分之二（41%）的IT行业高管认为，到2030年，人工智能将取代他们的角色。 该公司在其预测报告《Turning the Tide》中称，网络犯罪分子将把家庭网络视为入侵企业IT和[详细]
-
AI法律制度短板怎么补
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-10 热度：155
根据云计算网_泰州站长网 Www.0523Zz.Com报道 随着信息技术的迅猛发展，越来越多的新业态、新模式、新产品不断涌现，也伴生个人信息遭侵犯、新技术新业态无序发展等问题，迫切需要加强法律的规制与保障。 中共中央近日印发的《法治中国建设规划（2020－2025年[详细]
-
国务院参事：AI将使中国知识型教育优势荡然无存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-07 热度：116
2019年初，由国务院参事室公共政策研究中心和新华网思客共同主办的《参事讲堂》正式开讲，国务院参事、清华大学经济管理学院院长钱颖一以创新人才教育为主题发表了主旨演讲。 01 人工智能让现有优势荡然无存 中国的教育有它的特点，这个特点中隐含了我们的长[详细]
-
康利达智能化：AI将如何改变设计和建筑
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-07 热度：133
ICD-ITKE, University of Stuttgart 人工智能正在改变我们的设计和建造方式。到 2050 年，AI 将会被广泛应用到我们日常生活的各个方面。世界面临着从气候危机到住房紧张等一系列紧迫而复杂的挑战，AI有可能在打破固有想象中的反乌托邦式的未来或宜居的未来，[详细]
-
AI是什么？它是如何运作的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-07 热度：113
和屏幕说话，与音箱聊天，解放双手自动泊车......今天小张就来和你聊聊人工智能那些事儿～ 人工智能，即Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计[详细]
-
AI发展进入“快车道”，各国都在抢占“人工智能”新高地
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-07 热度：167
人工智能深度学习显然是智能行业的一个新高地，但有一个广泛的共识，那就是接入的计算越多、数据越庞大是深度学习的重要要素。这是很显然的，首先是大型分布式系统（像Google大脑），接着是神经网络在GPU上的快速部署，还有一个被低估的因素是大规模基准测试[详细]
-
潘云鹤：中国金融应利用好AI的“头雁”效应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-07 热度：54
16日，2020西湖论剑网络安全线上峰会金融安全与 区块链 论坛在浙江杭州举行。中国工程院院士、之江实验室人工智能首席科学家潘云鹤指出，金融科技是中国金融可能走向世界并跑和领跑位置的一个重要领域，值得在人工智能时代花大力气推进。 潘云鹤介绍，因社会[详细]
-
寻找下一个十年里中国AI界的独角兽
所属栏目：[大数据] 日期：2021-09-07 热度：121
传感器 芯片 云计算 大数据 计算机视觉 自然语言处理 知识图谱 人机交互 智能汽车 无人机 工业机器人 服务机器人 智能家居 你对这些词语熟悉么？ 你知道有哪些公司生产制造它们么？ 你知道在行业马太效应愈发明显的 2020， 涉及人工智能的大小企业有哪些么？[详细]
